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विषयसूची:
- वीर कैसे काम करता है?
- वीआईआर हर प्रयोग में चालाक हो जाता है
- यह नई तकनीक चिकित्सकों के लिए अस्पताल में जानकारी प्राप्त करने के लिए सबसे तेज़ और सबसे आसान तरीका है। , रेडियोलॉजी से शुरू करते हैं और अंततः न्यूरोसर्जरी और कार्डियोलॉजी जैसी अन्य विशेषताओं में विस्तार करते हैं, सील्स ने कहा।
उसी कृत्रिम बुद्धि जो आपकी नई कार को शीघ्र ही चला सकती है, रोगियों के लिए इंटरवैनल रेडियोलॉजी देखभाल ड्राइव को मदद करने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है।
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स (यूसीएलएए) के शोधकर्ताओं ने "कंटबॉट" या वर्चुअल इंटरवेन्शनल रेडियोलॉजिस्ट (वीआईआर) बनाने के लिए उन्नत कृत्रिम बुद्धि का उपयोग किया है, जिसे मशीन सीखने को भी कहा जाता है।
विज्ञापनअज्ञानायमयह उपकरण रोगी के चिकित्सकों से स्वचालित रूप से संचार करता है और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए सबूत-आधारित उत्तरों की पेशकश कर सकता है।
वैज्ञानिक आज वाशिंगटन, डीसी में 2017 की वार्षिक वैज्ञानिक बैठक की सोसायटी ऑफ इंटरवेन्शनल रेडियोलॉजी में अपने शोध पेश करेंगे
यह सफलता चिकित्सकों को रोगियों को वास्तविक समय की जानकारी के रूप में हस्तक्षेप करने के लिए रेडियोलॉजी प्रक्रियाओं की अनुमति देगी अच्छी तरह से अपने इलाज के अगले चरण की योजना बना।
विज्ञापन कॉम्प्यूटर अब अनिवार्य रूप से विशेष वस्तुओं की पहचान करने के लिए मनुष्य के समान हैं डॉ। केविन सील्स, यूसीएलए स्वास्थ्यडॉ। एडवर्ड डब्ल्यू ली, यूसीएलए के डेविड गेफ़ेन स्कूल ऑफ मेडिसिन में रेडियोलॉजी के सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के एक लेखक ने कहा कि उन्होंने और उनके सहयोगियों ने थिअरीज़ किया कि वे कृत्रिम बुद्धि का इस्तेमाल कम लागत वाली, स्वचालित तरीके से रोगी देखभाल में सुधार के लिए कर सकते हैं।
"मौलिक तकनीक ने आत्म-ड्राइविंग कारों को संभव बना दिया है, गहरी सीखना, मानव मस्तिष्क के कनेक्शन के बाद तैयार कृत्रिम बुद्धि का एक प्रकार है," डा। केविन सील्स निवासी चिकित्सक ने निदान में बताया यूसीएलए स्वास्थ्य पर रेडियोलोजी, और एक अध्ययन सह-लेखक, ने एक हेल्थलाइन साक्षात्कार में कहा
विज्ञापनअज्ञापनसील्स, जिन्होंने वीआइआर प्रोग्राम किया है, ने कहा कि उन्नत कंप्यूटर और मानव मस्तिष्क में समानताएं हैं
"गहन सीखने का उपयोग करना, कंप्यूटर अब अनिवार्य रूप से इंसानों के रूप में विशेष वस्तुओं की पहचान करने के लिए उतना ही अच्छा है, जिससे स्वयं ड्राइविंग कारों को 'देखना' और उनके पर्यावरण को उचित रूप से नेविगेट करने में मदद मिलती है।"
"यह एक ही तकनीक कंप्यूटरों को जटिल पाठ इनपुटों को समझने की अनुमति दे सकती है जैसे कि स्वास्थ्य पेशेवरों के चिकित्सकीय प्रश्न"। "आईबीएम वाटसन संज्ञानात्मक तकनीक और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके गहरी शिक्षा को लागू करने से, हम चिकित्सकों से प्रश्नों को समझने और स्मार्ट, उपयोगी तरीके से जवाब देने के लिए हमारे 'आभासी इंटरैक्टिव रेडियोलॉजिस्ट' स्मार्ट बनाने में सक्षम हैं। "
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वीर कैसे काम करता है?
इसके बारे में जानकारी इकट्ठा करने वाली एक प्रारंभिक, सुपरफास्ट स्तर के रूप में सोचें, जो कि वास्तविक मानव नैदानिक या इंटरवेंशनल रेडियोलॉजिस्ट से संपर्क करने के लिए समय निकालने से पहले इस्तेमाल किया जा सकता है, सील्स ने कहा।
विज्ञापनअज्ञापन"उपयोगकर्ता केवल आभासी रेडियोोलॉजिस्ट को एक प्रश्न का पाठ करता है, जो कई मामलों में एक उत्कृष्ट, सबूत आधारित प्रतिक्रिया को अधिक या कम तत्काल प्रदान करता है," उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा कि यदि मरीज को कोई सहायक प्रतिक्रिया नहीं मिली है, तो उन्हें तेजी से मानव विकिरण विज्ञानी कहा जाता है।
"हमारे कंटबोट जैसे उपकरण वर्तमान नैदानिक माहौल में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, जो गुणवत्ता मैट्रिक्स पर केंद्रित हैं और साक्ष्य-आधारित नैदानिक दिशानिर्देशों का पालन करते हैं जो मरीजों की सहायता करने के लिए सिद्ध होते हैं," उन्होंने कहा।
विज्ञापनसील्स ने कहा कि शैक्षणिक रेडियोलोजिस्ट की एक टीम ने रेडियोलॉजी साहित्य से आवेदन में दी गई जानकारी को क्यूरेट किया, और यह कड़ाई से वैज्ञानिक और साक्ष्य-आधारित है।
"हम आशा करते हैं कि आवेदन का उपयोग करने के लिए अत्याधुनिक रोगी प्रबंधन को प्रोत्साहित किया जाएगा जो रोगी देखभाल में सुधार लाएगा और हमारे रोगियों को काफी लाभ पहुंचाएगा," उन्होंने कहा।
विज्ञापनअज्ञापन"यह एक मानव विकिरण विज्ञानी के आभासी प्रतिनिधित्व के साथ 'टेक्स्टिंग' के रूप में माना जा सकता है जो वास्तविक मानव विकिरण विज्ञानी के साथ बोलने की कार्यक्षमता का महत्वपूर्ण हिस्सा प्रदान करता है," सील्स ने कहा।
जब गैर-रेडियोलॉजिस्ट चिकित्सक वीआईआर को एक प्रश्न का पाठ करता है, तो गहरी शिक्षा का इस्तेमाल उस संदेश को समझने और बुद्धिमान तरीके से करने के लिए किया जाता है।
"हमें बहुत सारे सवाल मिलते हैं जो काफी आसानी से स्वचालित होते हैं," सील्स ने कहा। "जैसे कि 'मैं चिंतित हूं कि मेरे रोगी के पास फेफड़ों में रक्त का थक्का होता है। निदान करने के लिए सर्वोत्तम इमेजिंग प्रकार क्या है? 'चैटबॉट इस तरह के प्रश्नों को सुपरमार्केट, सबूत-आधारित तरीके से जवाब दे सकता है। "
विज्ञापननमूना प्रतिक्रियाओं में शामिल हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, शिक्षाप्रद छवियां (उदाहरण के लिए, एक फ्लोचार्ट जो एक नैदानिक एल्गोरिदम दिखाती है), प्रतिक्रिया पाठ संदेश, और आवेदन के भीतर सबप्रोग्राम - जैसे कि कैलकुलेटर के लिए मरीज की ' वेल्स 'स्कोर,' एक मैट्रिक डॉक्टर नैदानिक प्रबंधन के मार्गदर्शन के लिए उपयोग करते हैं
वीआईआर आवेदन एक ऑनलाइन ग्राहक सेवा चैट के जैसा होता है
विज्ञापनअज्ञानायमज्ञान की एक महत्वपूर्ण नींव बनाने के लिए, शोधकर्ताओं ने 2,000 से अधिक डेटा बिंदुओं को ऐप खिलाया जो सामान्य पूछताछों को सिम्युलेटेड इंटरवलैनल रेडियोलोजिस्ट प्राप्त करते हैं, जब वे रोगियों के साथ मिलते हैं
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वीआईआर हर प्रयोग में चालाक हो जाता है
जब एक जिक्र चिकित्सक एक सवाल पूछता है, तो ऐप के व्यापक ज्ञान का आधार तुरंत जवाब देता है सर्वश्रेष्ठ उत्तर के साथ
प्रतिक्रियाओं के विभिन्न रूपों में वेबसाइट, इन्फोग्राफ़िक्स और कस्टम कार्यक्रम शामिल हो सकते हैं।
यदि वीआईआर निर्धारित करता है कि जवाब में मानव प्रतिक्रिया की आवश्यकता है, तो कार्यक्रम मानव हस्तक्षेपविज्ञानी के लिए संपर्क जानकारी प्रदान करेगा।
ऐप सीखता है क्योंकि चिकित्सक इसे इस्तेमाल करते हैं, और प्रत्येक परिदृश्य में वीआईआर को तेजी से और अधिक शक्तिशाली और अधिक शक्तिशाली बनाने के लिए सिखाया जाता है, सील्स ने कहा।
चॅटबोट संचार की प्रकृति में रोगी की गोपनीयता को संरक्षित करना चाहिए।
गोपनीयता "आधुनिक तकनीक की दुनिया में गंभीर रूप से महत्वपूर्ण है और जो कुछ हम गंभीरता से लेते हैं," सील्स ने कहा।
उन्होंने कहा कि यह आवेदन चिकित्सकों द्वारा व्यापक एचआईपीएए (स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम 1996) के साथ बनाया गया और क्रमादेशित किया गया।
"हम इन मुद्दों से बचने में सक्षम हैं क्योंकि उपयोगकर्ता सामान्य और अज्ञात तरीके से सवाल पूछते हैं," सील्स ने कहा। "सुरक्षित स्वास्थ्य संबंधी जानकारी को कभी भी उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, न ही इसके कार्य के लिए प्रासंगिक है "
सभी उपयोगकर्ता - चिकित्सकों और नर्सों जैसे पेशेवर स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं - को कचरेबोट के अपने ग्रंथों में किसी भी विशिष्ट संरक्षित रोगी की जानकारी शामिल नहीं करने के लिए सहमत होना चाहिए, उन्होंने कहा।
आवेदन के भीतर कोई भी विविध कार्यक्षमता के लिए विशिष्ट रोगी जानकारी की आवश्यकता नहीं है, सील्स ने कहा।
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यह नई तकनीक चिकित्सकों के लिए अस्पताल में जानकारी प्राप्त करने के लिए सबसे तेज़ और सबसे आसान तरीका है।, रेडियोलॉजी से शुरू करते हैं और अंततः न्यूरोसर्जरी और कार्डियोलॉजी जैसी अन्य विशेषताओं में विस्तार करते हैं, सील्स ने कहा।
"हमारी तकनीक किसी भी प्रकार के चिकित्सक चॅटबोट को शक्ति दे सकती है," उन्होंने समझाया "वर्तमान में, अस्पताल में विभिन्न विशेषज्ञों के बीच मौजूद सूचनाओं के बारे में जानकारी उपलब्ध हैं, और इन सिलो के बीच जानकारी को तेजी से साझा करने के लिए कोई अच्छा उपकरण नहीं है। फोन पर एक व्यस्त रेडियोलॉजिस्ट प्राप्त करने में अक्सर धीमी और मुश्किल होती है, जो कि रोगियों की देखभाल करने वाली रोगियों से परेशान होती है और रोगी देखभाल में देरी करती है "
यूसीएलए डेविड गेफें स्कूल ऑफ मेडिसिन में अन्य चिकित्सक चेट्बॉट का परीक्षण कर रहे हैं, और सील्स एंड ली ने कहा है कि उनकी तकनीक पूरी तरह कार्यात्मक है
"हम इसे परिष्कृत कर रहे हैं और इसे पूरा कर रहे हैं, इसलिए यह एक विस्तृत रिहाई में कामयाब हो सकता है," सील्स ने कहा।
सीलों की इंजीनियरिंग और सॉफ्टवेयर पृष्ठभूमि ने उन्हें अभी तक अनफंडेड शोध परियोजना के लिए आवश्यक प्रोग्रामिंग करने की अनुमति दी थी। उन्होंने कहा कि वे और उनके सहयोगियों के रूप में वे विस्तार का वित्त पोषण की तलाश करेंगे।
यह सफलता प्रौद्योगिकी जल्द ही शुरुआत होगी।
वीआईआर यूसीएलए रोनाल्ड रीगन मेडिकल सेंटर में सभी चिकित्सकों के लिए एक महीने में उपलब्ध कराया जाएगा। यूसीएलए में अधिक उपयोग करने से टीम को बड़ी संख्या में रिहाई के लिए चॅटबोट को परिष्कृत करने में मदद मिलेगी।
वीआईआर एक निशुल्क ऐप बन सकता है
"हम आवेदन जारी करने के लिए संभावित मॉडल की खोज कर रहे हैं," सील्स ने कहा। "हमारे चिकित्सकीय सहयोगियों की सहायता करने के लिए हम एक मुक्त उपकरण बन सकते हैं, क्योंकि हम शैक्षणिक रेडियोस्ट्रॉजिस्ट हैं जो ज्ञान साझा करने और नैदानिक चिकित्सा में सुधार करने पर केंद्रित हैं।
शोधकर्ताओं ने अपने निष्कर्षों के सारांश में वीआईआर के महत्व को वर्णित किया: "गहरी शिक्षा के माध्यम से कृत्रिम बुद्धि को सुधारने में स्वस्थ ड्राइविंग कारों के निर्माण के लिए स्वचालित छवि विश्लेषण से मूल रूप से हमारे समाज को बदलने की क्षमता है। "
