बहुत से पीना: नया ऐप आपको बताएगा

किशोरावस्था और युवा वयस्कों में अति शराब पीने का एक गंभीर स्वास्थ्य चिंता है, लेकिन जल्द ही इस समस्या से निपटने में मदद करने के लिए एक ऐप हो सकता है।

शोधकर्ता एक नई हस्तक्षेप रणनीति विकसित कर रहे हैं जो अत्यधिक पीने से रोकने के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करता है

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उन्होंने इस महीने कोलोराडो में अपने शोध को शराब पर अनुसंधान सोसायटी की 40 वीं वार्षिक वैज्ञानिक बैठक में प्रस्तुत किया।

"एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम की कल्पना करो, जब आप अपने पीने के बाहर निकले और अपने लक्ष्यों को याद दिलाने के लिए आपको अनुकूलित समर्थन संदेश भेज सकते हैं या सुरक्षित परिवहन विकल्पों की पेशकश कर सकते हैं," डा। ब्रायन पी। सुफ़ोलेटो, प्रमुख शोधकर्ता, और पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय में आपातकालीन चिकित्सा के सहायक प्रोफेसर ने बताया कि हेल्थलाइन

Suffoletto और उनकी टीम ने अपने सेल फोन से 38 युवा वयस्कों और मॉनिटर किए गए डेटा की भर्ती की।

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फिर, कंप्यूटर सीखने का उपयोग करते हुए, उन्होंने पीने का समय होने का एक अनुमान लगाया गया मॉडल बनाया।

वहां से, उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक रूप से हस्तक्षेप करने के लिए एक ऐप तैयार किया

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सफ़ोलेटो के अनुसार, सॉफ्टवेयर 95 प्रतिशत सटीकता के साथ युवा वयस्क पेय के सत्र का पता लगा सकता है।

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ऐप कैसे काम करता है

तो, जब कोई पीए जा रहा है, तो फ़ोन कैसे अनुमान लगा सकता है?

शोधकर्ताओं ने 20 विशेषताओं को संकलित किया जो कि एक पूर्वानुमानित मॉडल बनाने के लिए फ़ोन सेंसर के साथ पहचाने जा सकते हैं

मॉडल संकेतक का प्रयोग करता है जैसे कि समय, सप्ताह का दिन - भविष्यवाणी शाम और सप्ताहांत - पीने का बहुत अधिक होने की संभावना।

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सॉफ्टवेयर कुछ नवाचारी संकेतकों का भी उपयोग करता है, जैसे आउटगोइंग कॉल की संख्या और लम्बाई, टेक्स्ट मैसेज त्रुटियां और विलोपन, और यहां तक ​​कि इमोटिकॉन्स की संख्या को टेक्स्ट मैसेज में भी इस्तेमाल किया जाता है।

"शीर्ष फ़ोन संवेदक सुविधाओं में कूप्रेस की गति [पीने के दौरान धीमा] और त्रुटियों [पीने के दौरान अधिक], आउटगोइंग कॉल [पीने के समय तक] की अवधि, और गतिविधियों में परिवर्तन [पीने के दौरान अधिक] जैसी व्यवहार शामिल हैं" Suffoletto ने कहा।

लक्ष्य यह है कि जब शराब होता है तब भविष्यवाणी करने में सहायता करता है और फिर उपयोगकर्ताओं को बेहतर और अधिक सूचित निर्णय लेने में सहायता करता है

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उपयोगकर्ता को चेतावनी

सुफ़ोलेटो ने समझाया कि ऐप विभिन्न तरीकों से उपयोगकर्ताओं के मद्यपान का जवाब दे सकता है

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यह एक पाठ संदेश या पुश सूचना भेज सकता है, जो उपयोगकर्ता को चेतावनी देता है

या यह उन्हें याद दिला सकता है कि ड्राइव करने के लिए, या एक टैक्सी या सवारी-साझा करने वाला ऐप्लिकेशन जैसे उबेर

किसी भी संख्या में रणनीतियों को तैनात किया जा सकता है, शायद उपयोगकर्ता द्वारा भी अनुकूलित किया गया है।

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"जब कोई व्यक्ति पी रहा है, तब पता लगाने की क्षमता के साथ, हम उस समय पर दिए गए किसी भी तरह के हस्तक्षेप का परीक्षण करने में सक्षम होंगे, जिसमें कुछ फोन सुविधाओं को अवरुद्ध करना शामिल हो सकता है [ई। जी।, टिंडर, फेसबुक], सहायक संदेश देने, या सहयोगी मित्रों, परिवार या परामर्शदाता से संपर्क कर रहे हैं "Suffoletto ने कहा।

रोग नियंत्रण और रोकथाम (सीडीसी) के केंद्रों में से कुछ सहित अनुसंधान, इंगित करता है कि 18 से 34 वर्ष की उम्र के बीच किशोरावस्था और युवा वयस्कों के बीच शराब पीने की चोटियां। यह एक गंभीर लेकिन रोके जाने वाली सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता का विषय माना जाता है।

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नई रिपोर्टों से पता चला है कि विशेष रूप से उच्च विद्यालय के छात्रों के बीच किशोरों की मदिरा गिरा रही है, लेकिन यह अभी भी समस्याग्रस्त है।

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नशे में ड्राइविंग से निपटने के लिए तकनीक का उपयोग करना

इंटरनेट का उपयोग फैल गया है, और हाल के वर्षों में स्मार्टफोन तकनीक ने उन्नत किया है, तथाकथित "ई शराब पीने वालों के साथ संवाद करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए "आविष्कार" या "डिजिटल हस्तक्षेप" रणनीतियां

परिणाम मिश्रित हो गए हैं

उपभोक्ताओं के उद्देश्य से पोर्टेबल स्मार्टफोन ब्रेसिएज़र उत्पादों की सटीकता के बारे में आलोचनाओं की तरंगों का सामना करना पड़ रहा है।

हाल ही में, फेडरल ट्रेड कमीशन (एफटीसी) ने कंपनी के दावों के बारे में एक बड़े निर्माता, ब्रेथोमीटर के साथ मुकदमे में प्रवेश किया, जिसमें उसने "कानून प्रवर्तन ग्रेड उत्पाद" "

एफटीसी ने मुकदमा जीता है

इस बीच, उबेर और लिफ़्ट जैसे सवारी-साझा करने वाले क्षुधा पर अध्ययन, कभी-कभी शराब पीने वालों को परिवहन के आसान पहुंच से ड्राइविंग के समाधान के रूप में स्वागत किया जाता है, उनकी प्रभावशीलता के बारे में भिन्न निष्कर्ष प्रदान करता है

हालांकि, Suffoletto का ऐप ई-हस्तक्षेप के किसी मौजूदा चलना से अलग है।

"हमारे ज्ञान के लिए, यह पहली बार है कि फोन सेंसर का उपयोग पीने के अवसरों का अनुमान लगाने के लिए किया गया है," उन्होंने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा।

कंप्यूटर सीखने और डेटा मॉडलों के माध्यम से, एप इससे पहले हस्तक्षेप करने में मदद कर सकता है कि उपयोगकर्ता अच्छे निर्णय लेने से पहले ही नशे में हो। 2 ए में एक टैक्सी प्राप्त करने के लिए एक अनुस्मारक। मीटर। केवल कुछ हद तक उपयोगी है यह वास्तव में अत्यधिक पीने से रोका नहीं है

पीने के सत्र के पहले या दौरान हस्तक्षेप करके, यह सॉफ्टवेयर नशे में ड्राइविंग जैसे लक्षणों को पूरी तरह से लेने के बजाय, समस्या की जड़ के करीब पहुंच सकता था।

"[समग्र] उद्देश्य कुशल और प्रभावी हस्तक्षेप बनाना है जो वास्तव में युवा वयस्कों द्वारा अत्यधिक शराब की खपत से संबंधित रोकथाम वाली सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्याओं को कम करने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा," Suffoletto ने कहा