अवसाद निदान और सामाजिक मीडिया पोस्ट

अवसाद के साथ लोगों की पहचान करना प्रशिक्षित पेशेवरों के लिए भी मुश्किल हो सकता है

अब, शोधकर्ता इस संभावना पर विचार कर रहे हैं कि कंप्यूटर एक बेहतर नौकरी कर सकता है

विज्ञापनअज्ञापन < ईपीजे डेटा साइंस में इस महीने प्रकाशित एक नए अध्ययन से पता चला है कि एक कंप्यूटर प्रोग्राम सामाजिक मीडिया पोस्टों से अवसाद के लक्षण कैसे प्रभावी कर सकता है।

हालांकि, विशेषज्ञों को रोगी की गोपनीयता और उचित उपचार की सिफारिशों के बारे में कुछ चिंताएं हैं यदि यह शोध वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल करना शुरू हो जाता है

अवसाद संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल लाखों लोगों को प्रभावित करता है नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ मानसिक स्वास्थ्य के मुताबिक, 2015 में सोलह लाख वयस्कों ने एक प्रमुख अवसादग्रस्तता का अनुभव किया है।

विज्ञापन

अमेरिकन साइकोट्रिक एसोसिएशन के मुताबिक, लोगों में अवसाद का पता लगाना कठिन हो सकता है, प्राथमिक स्वास्थ्य चिकित्सकों के बारे में आधे समय में रोगियों में लापता लक्षण नहीं है।

अनुसंधान कैसे किया गया था

वरमोंट विश्वविद्यालय और यूनिवर्सिटी के हार्वर्ड विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने 166 लोगों से इन्स्टाग्राम डेटा पर एक प्रोग्राम बनाया

विज्ञापनअज्ञापन < विषयों में 71 लोग नैदानिक ​​अवसाद के इतिहास के साथ शामिल थे

शोधकर्ताओं ने 40,000 से अधिक विषयों 'इंस्टाग्राम पोस्टों में पैटर्न के लिए देखा

"हालांकि हमारे पास अपेक्षाकृत छोटा नमूना आकार था, हम उदास और गैर-उदासीन व्यक्तियों के बीच सोशल मीडिया पोस्ट की सुविधाओं में भरोसेमंद तरीके से निरीक्षण करने में सक्षम थे," डॉ। एंड्रयू रीस, एक अध्ययन सह- हार्वर्ड विश्वविद्यालय के लेखक, एक बयान में कहा।

शोधकर्ताओं ने देखा कि कितनी बार उपयोगकर्ता ने फ़ोटो पोस्ट की, कितने लोग फोटो में थे, चाहे वे फ़िल्टर का इस्तेमाल करते हैं या नहीं, और अगर चित्र की संतृप्ति प्रभावित होती है

उन्हें पाया गया कि अन्य उपयोगकर्ताओं की तुलना में अवसाद के इतिहास वाले लोगों में निश्चित रूप से अधिक प्रतिमान मौजूद थे।

विज्ञापनअज्ञापन

"एक लोकप्रिय सोशल मीडिया ऐप से उपयोगकर्ता खातों के हमारे विश्लेषण से पता चला है कि अवसाद का निदान करने वाले लोगों द्वारा पोस्ट की गई तस्वीरें रंगों में गहराई से दिखती हैं, समुदाय से अधिक टिप्पणियां प्राप्त की जाती हैं, चेहरे और कम होने की संभावना अधिक होती है एक फिल्टर लागू होने की संभावना है, "डॉ। क्रिस्टोफर Danforth, विश्वविद्यालय के एक अध्ययन सह लेखक, वर्मोंट ने एक बयान में कहा

डानफ़ोथ ने यह भी बताया कि लोगों को अवसाद के इतिहास के साथ काले और सफेद फिल्टर का इस्तेमाल करने की अधिक संभावना थी और अधिक बार पोस्ट करने की अधिक संभावना थी।

इसके अतिरिक्त, फ़ोटो जो नीले और भूरे रंग के टन के साथ गहरे थे, उन उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़े थे जिनके पास अवसाद का इतिहास था

विज्ञापन

एक बार इन निष्कर्षों को एक एल्गोरिदम में डालते हैं, तो कंप्यूटर प्रोग्राम 70 प्रतिशत उदास उपयोगकर्ताओं के बारे में सही ढंग से पहचान कर सकता था।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि यह अध्ययन सिर्फ एक पहला कदम है और यह अवसाद जटिल है, अक्सर अन्य स्थितियों जैसे कि चिंता, द्विध्रुवी बीमारी, या पुरानी दर्द के साथ, दूसरों के बीच।

विज्ञापनअज्ञापन

एक Instagram निदान की संभावित समस्याओं

कैलिफ़ोर्निया स्टेट यूनिवर्सिटी लॉस एंजिल्स के एक मनोवैज्ञानिक और प्रोफेसर, पीएचडी, रमानी दुर्वसुला ने कहा कि उन्होंने सोचा था कि अध्ययन दिलचस्प था। लेकिन वह संदेह थी कि कंप्यूटर प्रोग्राम इस शर्त के साथ लोगों की मदद कर सकता है।

"अवसाद सिर्फ एक चीज नहीं है यह बहुत जटिल है, "उसने बताया कि हेल्थलाइन

दुर्वासुला ने कहा कि वह भी चिंतित थी कि यदि सोशल मीडिया कंपनियाँ - जो निजी व्यवसाय हैं - इन कार्यक्रमों का इस्तेमाल करना शुरू कर देते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को निराश होने की संभावनाओं को पहचानते हैं, इससे उन उपयोगकर्ताओं को उचित इलाज नहीं मिल सकता है।

विज्ञापन

"यहां रगड़ना है, क्या आप लोगों को बताते हैं, अगर वे उदास हैं? उसने कहा। "हम हमेशा इस बात पर सहमत नहीं होते कि अवसाद के लिए सही उपचार क्या है "

दुर्वासुला ने कहा कि वह चिंतित थी कि कंपनियां संभावित निराश उपयोगकर्ताओं को डेटा बेचती हैं इन लोगों ने परामर्श के बारे में कोई जानकारी प्राप्त किए बिना एंटीडिप्रैसेंट दवाओं के लिए विपणन प्राप्त करना शुरू कर सकता था।

विज्ञापनअज्ञापन

वह भी चिंतित थी कि ये निष्कर्ष कई जनसांख्यिकीय समूहों और संस्कृतियों में अनुवाद नहीं करेंगे।

"हम हमेशा एक जादुई रक्त परीक्षण की तलाश में," अवसाद के लिए, उसने कहा। "मुझे यकीन नहीं है कि यह ऐसा होने जा रहा है "

पामेला रटलज, पीएचडी ने कहा कि अध्ययन से वे बहुत प्रभावित हुए हैं और उसने रोरशैच" स्याही ब्लोट "परीक्षण जैसे मनोविज्ञान में इस्तेमाल की जाने वाली कुछ दृश्य तकनीकों के साथ कैसे जुड़ा था।

"मुझे इसके बारे में वाकई दिलचस्प लगती है [मुझे] पूरे व्यक्ति में जो कुछ चल रहा है उसका प्रतिबिंबित छवि मिलती है," रूटलैंड ने समझाया

हालांकि, उसने सोचा था कि अध्ययन दिलचस्प था, उसने यह भी कहा था कि इन निष्कर्षों को बड़ी आबादी के लिए बनाए रखा जाएगा या नहीं यह देखने के लिए अधिक शोध किया जाना चाहिए।

"मैं लोगों को निदान कर सकता हूं," मैं सही होने के बारे में बहुत सतर्क रहूंगा, "रूटलैंड ने हेल्थलाइन को बताया। "जैसे ही मनुष्य दोषपूर्ण हैं, उपकरण भी हैं। "