कृत्रिम इंटेलिजेंस भविष्यवाणी आप कब तक जी रहेगे

हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका में 85 मिलियन सीटी स्कैन हैं। अब ऑस्ट्रेलिया में शोधकर्ताओं का कहना है कि इन शरीर स्कैन के डेटा का उपयोग अगले पांच सालों में किसी व्यक्ति के मृत्यु के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है - और संभवत: उन परिवर्तनों को करने के लिए संकेत देते हैं जो कि उनका जीवन बढ़ा सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने पहले आनुवंशिक और पर्यावरणीय आंकड़ों का इस्तेमाल किया है- आहार से व्यायाम की आदतों - व्यक्तियों के जीवन काल का अनुमान लगाने के लिए, लेकिन एडिलेड विश्वविद्यालय से एक अध्ययन कृत्रिम बुद्धि (एआई) का इस्तेमाल करने वाला रोगी सीटी स्कैन का विश्लेषण करने वाला पहला था मृत्यु दर की भविष्यवाणी करें

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"वैज्ञानिकों की रिपोर्ट में प्रकाशित अध्ययन के मुताबिक, बेहतर इलाज के फैसले के लिए, बेहतर इलाज के फैसले के लिए, और पुरानी बीमारी की लगातार बिगड़ती महामारी को सुधारने के लिए, इस तरह के ज्ञान में सुधार के लिए महत्वपूर्ण है।"

60 वर्ष से अधिक आयु के वयस्कों के 48 छाती स्कैन का विश्लेषण करने वाले शोधकर्ताओं ने एक मशीन सीखने के कार्यक्रम का इस्तेमाल किया। और एक कंप्यूटर ने सही समय पर पांच साल के 69% समय के भीतर मृत्यु की संभावना का अनुमान लगाया था। टीम ने पुरानी सीटी स्कैन का इस्तेमाल किया, साथ ही यह आंकड़ों के साथ कि मरीज को पांच साल के भीतर मृत्यु हो गई या लंबे समय तक रह गया, जो कि वे कम्प्यूटर की भविष्यवाणी को सत्यापित करते थे

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परिणाम बताते हैं कि सीटी स्कैन के एआई विश्लेषण डॉक्टरों के लिए एक शक्तिशाली और कुशल नया उपकरण हो सकता है, जब मरीज़ों के स्वास्थ्य और मौत का खतरा - या पहले के स्तर में हानिकारक परिस्थितियों को पकड़ने के लिए।

इस जानकारी का इस्तेमाल स्वास्थ्य देखभाल विकल्पों के मार्गदर्शन के लिए किया जा सकता है, जिसमें निवारक उपाय शामिल हैं, जैसे कि जीवन शैली में परिवर्तन कैंसर जैसे पुरानी बीमारियों वाले रोगियों को इसी तरह की जानकारी पहले ही दी जा रही है, और बहुत से लोग इसे प्रेरित करते हैं

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"हम आशा करते हैं कि हमारे जैसे सिस्टम पहले ही इस जानकारी को प्रदान करने में सक्षम होंगे, जब गंभीर जटिलताओं को रोकने के लिए अधिक अवसर होंगे," अध्ययन सह-लेखक, लिले जे पामर, पीएचडी, महामारी विज्ञान के प्रोफेसर एडिलेड विश्वविद्यालय में

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जीवन काल की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षण कंप्यूटरों की आशा

अध्ययन के छोटे आकार के शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर के भविष्यवाणियों के आधार का निर्धारण करने में असमर्थ छोड़ दिया, लेकिन एक अनुवर्ती सीटी छवियों के हजारों के लिए एक ही मॉडल लागू होगा।

रियरसन यूनिवर्सिटी के सूचना प्रौद्योगिकी प्रबंधन के स्कूल के एसोसिएट प्रोफेसर, रॉबर्ट हुडीमा ने कहा, "गहन शिक्षण प्रणाली को सटीक भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण डेटा महत्वपूर्ण है"

अध्ययन से जुड़ा नहीं हुडीमा, ने कहा कि एन्लीटिक नामक एक कंपनी ने 17 से अधिक 000 छाती एक्स-रे में "ए रेडियोलॉजिस्ट या ऑन्कोलॉजिस्ट से अधिक सटीकता के साथ कैंसरग्रस्त ट्यूमर का पता लगाने के लिए एआई सिस्टम को प्रशिक्षित किया। "

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" एनिलिटिक क्या कर रहा है ट्यूमर निदान में सुधार कर रहा है, जिसमें जीवन को बचाने की क्षमता है "। "स्मार्टफोन के साथ त्वचा के घावों की एक तस्वीर लेने के लिए और एक त्वचा विशेषज्ञ की जगह न्यूरल नेटवर्क के उपयोग से अनिवार्य रूप से विभिन्न त्वचा शर्तों का निदान करने के लिए ऐसा काम चल रहा है। "

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गोपनीयता के खतरे से बचने के लिए

आनुवांशिक जानकारी के साथ, भविष्य में स्वास्थ्य समस्याओं का भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग और जीवन काल नैतिक चिंताओं को उठाता है, जिसमें इस तरह के डेटा का नियोक्ता और बीमाकर्ताओं द्वारा दुरुपयोग किया जा सकता है।

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हालांकि, बीमारियों को पकड़ने के लिए एआई का उपयोग करने के प्रमुख संभावित लाभ हैं, पामर ने कहा। "रोकथाम लगभग इलाज के मुकाबले सस्ता होता है, इसलिए बीमाकर्ताओं और नियोक्ताओं को वित्तपोषण उपायों में एक वित्तीय हित होगा जो व्यक्तियों को स्वस्थ रखेंगे।

"निजी मेडिकल डेटा के दुरुपयोग के बारे में वैध चिंताएं होने पर, पाममेर ने कहा कि हम पैदा किए जा रहे आंकड़ों के लिए कोई नैतिक मुद्दे नहीं हैं"। "और हम सोचते हैं कि जिस तरह के दृष्टिकोण से हम प्रेरित होते हैं, उसके लाभों से लाभ होगा जो कि किसी गोपनीयता-संबंधी जोखिम से कहीं अधिक है। "

विज्ञापनअज्ञाविवाद <99 9> लेकिन नियमित रूप से वार्षिक सीटी स्कैन कभी भी जल्द ही नहीं होने की उम्मीद करते हैं। एक हालिया विश्लेषण में पाया गया कि कई अनावश्यक शरीर स्कैन से विकिरण के जोखिम में कैंसर का खतरा बढ़ गया है। हालांकि, एक स्कैन को सामान्य रूप से सुरक्षित माना जाता है।