सरल रक्त परीक्षण ठोस कैंसर का निदान कर सकता है

इस परिदृश्य की कल्पना करें: एक रक्त का नमूना कुछ प्रकार के ठोस कैंसर का निदान करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह रोगी के शरीर में कैंसर की मात्रा की निगरानी भी कर सकता है, और इलाज के प्रति भी एक प्रतिक्रिया अब, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं ने इस परिदृश्य को वास्तविकता में बदलने का एक तरीका पाया है

दृष्टिकोण के पिछले संस्करण, जो रक्त में परिसंचारी ट्यूमर डीएनए के स्तर पर निर्भर है, प्रत्येक रोगी को इसे अनुकूलित करने के लिए बोझिल और थकाऊ कदमों की आवश्यकता होती है। वे भी पर्याप्त संवेदनशील नहीं हैं

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शोधकर्ताओं का नया दृष्टिकोण, नेचर मेडिसिन < में एक पेपर में प्रकाशित किया गया है, बहुत विशिष्ट और संवेदनशील है और यह अपेक्षाकृत कई प्रकार के कैंसर पर लागू होने की उम्मीद है। वास्तव में, शोधकर्ताओं ने चरण 1 के फेफड़ों के कैंसर और उन सभी रोगियों के अध्ययन में लगभग 50 प्रतिशत लोगों की पहचान की, जिनके कैंसर अधिक उन्नत थे।

गहरी अनुक्रमण द्वारा कैंसर के व्यक्तिगत प्रोफाइलिंग के लिए शोधकर्ताओं की तकनीक, जिसे उन्होंने सीएपीपी-सीक नाम दिया है, इतनी संवेदनशील है कि यह 10, 000 स्वस्थ के समुद्र में ट्यूमर डीएनए का सिर्फ एक अणु का पता लगा सकता है रक्त में डीएनए अणु।

स्वस्थ लोगों की जांच करना

जबकि शोधकर्ताओं ने गैर-छोटे-से-सेल फेफड़ों के कैंसर (जिसमें अधिकांश फेफड़े के कैंसर शामिल हैं, जिनमें एडीनोकार्किनोमा, स्क्वैमस सेल कार्सिनोमा और बड़े सेल कार्सिनोमा शामिल हैं) पर केंद्रित है, इस दृष्टिकोण को मोटे तौर पर लागू होने की उम्मीद है पूरे शरीर में कई अलग-अलग ठोस ट्यूमर के लिए

कागज के अनुसार, यह भी अनुमान लगाया जा सकता है कि इसका उपयोग पहले निदान रोगी की प्रगति को ट्रैक करने के साथ-साथ स्वस्थ या जोखिम वाले आबादी को भी स्क्रीन पर प्रदर्शित करने के लिए किया जा सकता है।

डॉ। मैक्सिमिलिया डायहन, पीएचडी, स्टैनफ़ोर्ड में विकिरण ऑन्कोलॉजी के एक सहायक प्रोफेसर, ने कहा, "रक्त परीक्षण जो हमने फेफड़ों के कैंसर के लिए विकसित किया है, लगभग किसी भी कैंसर के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। हम इसे नैदानिक में स्थापित करने के लिए काम कर रहे हैं यहां स्टैनफोर्ड में प्रयोगशाला … वर्तमान में, एक मरीज कैंसर के लिए मानक उपचार पूरा करने के बाद, अक्सर यह बताना मुश्किल होता है कि सभी कैंसर कोशिकाओं को समाप्त कर दिया गया है। इसलिए मरीजों को दोहराए जाने वाले स्कैन के साथ पालन करना होगा। हमें उम्मीद है कि हमारे रक्त परीक्षण उन मरीजों की पहचान करने में मदद जो उपचार के अंत में अपने शरीर में कैंसर छोड़ देते हैं। यदि ऐसा है, तो यह संभव है कि उन मरीजों को अधिक उपचार प्राप्त हो सके और इलाज के लिए उनकी संभावना बढ़ जाए। "

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स्वास्थ्य के लिए भी बोल रहा हूं, डॉ। ऐश अलिजाडेह, एक हेमटोलॉजिस्ट और ऑन्कोलॉजिस्ट अध्ययन में भी शामिल था, डायहान के साथ सहमति व्यक्त की"हमारे सबसे मुश्किल कामों में से एक यह है कि हमारे रोगियों की बीमारी कितनी उन्नत होती है जब वे हमें देखने के लिए दिखाई देते हैं और जब हम इन रोगियों को उपचार के लिए देख रहे हैं, तो यह तय करने में कितना समय लगता है कि वे क्या हैं उपचार के प्रति उत्तर है। "

अलीजडेह ने कहा," इस परीक्षा के लिए विचार रक्त के माध्यम से ट्यूमर तक पहुंच प्राप्त करना है, अपेक्षाकृत गैर-बायकासी से बायोप्सी करना वर्तमान अध्ययन में ठोस ट्यूमर लेने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जो कि कैंसर का अधिकांश हिस्सा है, और सभी कोशिकाओं को देखकर तरल ट्यूमर के लिए उन्हें रूपांतरित करते हैं, यही वजह है कि वे अपने डीएनए को छोड़ने के लिए मर जाते हैं। हम रक्त में उस डीएनए के साक्ष्य के लिए एक आवर्धक ग्लास के रूप में देखते हैं कि ट्यूमर में क्या हो रहा है। "<

यह जोर दे रहा है कि परीक्षण फेफड़ों के कैंसर के लिए एक तरल बायोप्सी है, जो फेफड़े के कैंसर की उपस्थिति या अनुपस्थिति के साथ-साथ फेफड़ों के कैंसर की मात्रा को मापने के लिए, और इसे सही तरीके से निगरानी करने के लिए सक्षम बनाता है, अलिजादेह ने कहा, "यह अपेक्षाकृत सस्ती है, और इसमें स्कैन प्राप्त करने में शामिल नहीं है। उपचार के दौरान हम बहुत हद तक परिणाम देख रहे हैं। अब हम इसे लिम्फोमा, घुटकी का कैंसर, अग्न्याशय, स्तन, और पेट के कैंसर के लिए मॉनिटर करना शुरू कर रहे हैं। "

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प्रत्येक कैंसर आनुवंशिक रूप से अलग है

उल्लेखनीय है कि प्रत्येक कैंसर विभिन्न रोगियों के लिए आनुवंशिक रूप से भिन्न होता है, अलिजादेह ने कहा कि यद्यपि उत्परिवर्तन के सेट को कैंसर के साथ रोगियों के बीच साझा किया जा सकता है, शोधकर्ताओं ने देखा कि जीन सबसे सामान्य रूप से बदल रहे हैं, और जेनेटिक आर्किटेक्चर की पहचान के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण का इस्तेमाल करते हैं। कैंसर की वजह से हमें उस जीनोम के उस हिस्से की पहचान करने की इजाजत दी, जो रोग की पहचान और पता लगाने के लिए सबसे अच्छा होगा। "

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